Clarivate firması tarafından üretilen ve üniversitemizin de abone olduğu çeşitli veritabanları için firma eğitmenleri tarafından Şubat ayında tüm üniversitelere açık online kullanıcı eğitimi webinarları düzenlenecektir.
Aşağıda bilgilerini bulabileceğiniz webinarlara tüm araştırmacılarımız ve öğrencilerimiz davetlidir:
Web of Science Core Collection kullanarak güvenle araştırma yapın: Tüm Araştırmacılar İçin!
11/02/2026, Çarşamba 11:00 60 dk
Kayıt linki: https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/rb4fd1ba309066b152117cfe65e6020b4
Sunum: Derya Soğuksu- Türkçe
Web of Science özelliklerini kişiselleştirme, tarama ve filtreleme seçenekleri
Konulara ilişkin en iyi yazarları, dergileri, kurumları, yayınları bulmak için tarama sonuçlarının analizi
Atıf Raporu
Araştırmacı Profili
InCites B&A, JCR, Research Horizon Navigator: Araştırmacılar İçin Araştırma Stratejisi ve Performansı
12/02/2026, Perşembe 11:00 90 dk
Kayıt linki: https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/r6d433f9e05e6aee2513955ed3cda38a6
Sunum: Derya Soğuksu- Türkçe
Araştırma performansınızı kıyaslama
Araştırma stratejinizi tanımlama
Bilimde yeni trendleri izlemeyi ve en etkili araştırma projelerini tespit etme
Dergi etki faktörü- JIF, Quartiles verilerine erişme
Araştırma çıktılarınız için dergi seçimi
Temel verileri keşfetmeyi (Yazarlar, Kurumlar, Ülkeler, Araştırma Alanları, Dergiler, Fon verenler) ve veri setleri oluşturma
Stratejik Araştırma İşbirliği: Web of Science ve InCites ile İşbirliği İçgörülerini Ortaya Çıkarma
18/02/2026, Çarşamba 14:00 30 dk
Kayıt linki: https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/raee460b68ad28edc35ca5ff55e63424e
Sunum: Derya Soğuksu- Türkçe
Günümüzün birbirine bağlı araştırma ortamında, işbirliği artık isteğe bağlı değil, zorunludur. Bu web semineri, Web of Science verilerinin küresel araştırma ortaklıklarının modellerini nasıl ortaya çıkarabileceğini ve dengeli, kapsayıcı bir işbirliğinin bilimsel keşifleri ilerletmek için neden kritik öneme sahip olduğunu araştırıyor.
İşbirliği ağlarını belirlemede, bölgesel siloları azaltmada ve coğrafi bölgeler arasında eşit katılımı teşvik etmede birleşik veri analizinin rolünü inceleyeceğiz. Katılımcılar, kurumsal kararları bilgilendirmek, ortaklıkları güçlendirmek ve küresel ölçekte araştırmanın etkisini en üst düzeye çıkarmak için Web of Science verilerini ve normalleştirilmiş metrikleri kullanmaya yönelik pratik stratejiler öğrenecekler.
ProQuest Dissertations & Theses Veritabanında Literatür Tarama İpuçları
19/02/2026, Perşembe 14:00 60 dk Kayıt linki: https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/r49fcd7e2a88ae67df8ec0eb11914bed3
Sunum: Saliha Handan ILIC - Türkçe
ProQuest’in dijital Dissertations & Theses Global koleksiyonu, 6 milyondan fazla A&I ve tam metin (FT) kaydı arasında 3,6 milyondan fazla başlık için tam metin (FT) içermektedir. Bu ürün ve işlevlerini daha derinlemesine anlamak için bize katılın.
ProQuest Dissertations & Theses Global platformunda Arama, Sonuçları filtreleme, Arama uyarısı oluşturma, Atıf bilgisi oluşturma, PDF olarak belgeyi kaydetme, Yapay zeka destekli Araştırma Asistanı ile literatür tarama ipuçları ile ilgili belgelere erişme gibi platform işlevleri platform üzerinden anlatılacaktır.
Yapay Zekâ Destekli Akademik Araştırma : Eğitim Alanında Literatür Taramayı Yeniden Düşünmek
27/02/2026, Cuma 11:00 60 dk
Kayıt linki: https://clarivatesupport.webex.com/weblink/register/r077feeba8c625b13a4ee44c350adfa70
Sunum: Doç. Dr. Sevil Orhan Özen, Saliha Handan ILIC - Türkçe
Yüksek lisans öğrencileri için literatür taraması çoğu zaman yalnızca “makale bulma” süreci olarak görülür. Oysa eğitim araştırmalarında literatür; araştırma sorusunu netleştiren, kuramsal çerçeveyi besleyen ve çalışmanın akademik niteliğini belirleyen temel bir yapı taşıdır.
Bu webinarda, Uşak Üniversitesi’nden Doç. Dr. Sevil Orhan Özen ile birlikte, eğitim alanında çalışan araştırmacı ve öğrencilerin literatür tarama süreçlerini yapay zekâ destekli araçlarla nasıl daha verimli, daha sistematik ve daha derinlikli hâle getirebilecekleri ele alınacaktır. ProQuest Dissertations & Theses (PQDT) veritabanındaki yeni yapay zekâ özellikleriyle akademik araştırma deneyiminin nasıl dönüştüğün uygulamalı örnekler gösterilecektir.
